Targeting gewoonte verandering

Om de app goed te kunnen uitwerken moet ik eerst weten wanneer gewoonte verandering het hardst nodig is. Mijn hypothese was als volgt:

Te laat naar bed gaan gebeurt voornamelijk als je 's avonds niet thuis bent.

Om dit te valideren heb ik een korte vragenlijst opgesteld en aan een groep medestudenten voorgelegd. Omdat we het hier hebben over een onderwerp dat niet veel verschilt van doelgroep tot doelgroep is deze groep medestudenten voldoende relevant.

De vragen

De vragen waren als volgt:

Als ik thuis ben ga ik _____ later naar bed als ik zou moeten.
A. Altijd (> 90%)
B. Meestal (60%-90%)
C. Regelmatig (40%-60%)
D. Soms (10%-40%)
E. Nooit (< 10%)

Deze vraag is bedoeld om de uitgangswaarde vast te stellen. Alle andere antwoorden worden met deze vergeleken.

Als ik bij een ander thuis ben ga ik _____ later naar bed als ik zou moeten.
A. Altijd (> 90%)
B. Meestal (60%-90%)
C. Regelmatig (40%-60%)
D. Soms (10%-40%)
E. Nooit (< 10%)

Deze vraag gaat over een situatie dat je wel in een huiselijke sfeer bent, maar niet je eigen huis. Deze situatie is cultureel gezien niet gebonden aan een bepaalde dag in de week of tijd van het jaar. Hierdoor zijn er weinig variabelen die invloed hebben op de antwoorden, wat de resultaten betrouwbaarder maakt.

Als ik in de kroeg/club/etc. ben ga ik _____ later naar bed als ik zou moeten.
A. Altijd (> 90%)
B. Meestal (60%-90%)
C. Regelmatig (40%-60%)
D. Soms (10%-40%)
E. Nooit (< 10%)

Deze vraag gaat over een situatie waar iedereen altijd te laat naar bed gaat vanwege culturele redenen. Deze situatie komt over het algmeeen alleen voor als je de volgende dag uit kan slapen en er wordt van je verwacht dat je laat begint en tot laat blijft.

Overige situaties waarin ik later naar bed ga als ik zou moeten. (optioneel)

Deze optionele vraag zit er bij om veel voorkomende situaties waar ik niet aan heb gedacht bij het maken van de vragenlijst toch mee te krijgen.

De resultaten

De resultaten waren niet verassend. Op het moment van schrijven hebben 15 mensen de vragenlijst ingevuld.

De methode is een simpele, veelgebruikte methode waarbij de uitgangswaarde vastgezet wordt op index 100. Als een tweede waarde 10% hoger is dan de uitganswaarde dan krijgt die het indexcijfer 110. Het gaat zo altijd om relatieve verhoudingen. In dit geval betekend een hogere waarde vaker te laat naar bed gaan.

Als ik thuis ben ga ik _____ later naar bed als ik zou moeten.

Indexcijfer: 100

Als ik bij een ander thuis ben ga ik _____ later naar bed als ik zou moeten.

Indexcijfer: 112

Als ik in de kroeg/club/etc. ben ga ik _____ later naar bed als ik zou moeten.

Indexcijfer: 148

Overige situaties waarin ik later naar bed ga als ik zou moeten. (optioneel)

Het meest voorkomende antwoorden op deze vraag hebben te maken met deadline stress. Andere respondenten hadden het over te laat naar bed gaan vanwege gamen en series kijken.

Conclusie

Zoals verwacht gaan mensen significant later naar bed als ze 's avonds niet thuis zijn. Als ze uitgaan gaan mensen nog veel vaker te laat naar bed.

Er is een significant verschil tussen op tijd naar bed gaan als je thuis bent en als je ergens anders bent. Door toepassing van omgevingsmanipulatie verwacht ik dat dit verschil groter wordt, omdat naar bed gaan als je thuis bent makkelijker wordt.

Gewoonte verandering is dus het hardst nodig als je 's avonds niet thuis bent.